Promovieren in drei Jahren, an Fragestellungen aus der industriellen Praxis und in einem umfassenden wissenschaftlichen Netzwerk? Das geht \u2013 mit einem Stipendium von thyssenkrupp in der Graduate School of Logistics (GSofLog) in Dortmund.<\/p>\n\n
Bewirb dich auf ein Stipendium und werde Mitglied der thyssenkrupp-Stipendienklasse in der GSofLog. Dich erwartet ein innovatives, interdisziplin\u00e4res Team, umfassende wissenschaftliche Betreuung von hochkar\u00e4tigen Professoren der Logistik und IT und eine spannende Fragestellung aus der Praxis \u2013 verpackt in einem strukturierten Promotionsprogramm des bundesweit einzigartigen rein drittmittelgef\u00f6rderten Modells der Graduate School of Logistics.<\/p>\n\n
Dein Forschungsvorhaben<\/strong><\/p>\n\n Verbesserung der Supply Chain Performance in Handelsnetzen durch Vorhersage des Kundenbedarfs mittels Predictive Analytics \/ Machine Learning<\/p>\n\n Am Beispiel eines logistischen Netzwerks des Werkstoffhandels sollen Methoden und Werkzeuge erforscht werden, mit denen das Nachfrageverhalten der Kunden besser prognostiziert werden kann. Hierbei sollen insbesondere neuere Verfahren aus dem Themenfeld Machine Learning\/Predictive Analytics betrachtet werden. Weiterhin sollen geeignete Ma\u00dfnahmen zur Anpassung des Netzes an sich \u00e4nderndes Kundenverhalten erprobt werden.<\/p>\n\n Die entwickelten L\u00f6sungen sollen prototypisch bei der thyssenkrupp Materials Services GmbH der thyssenkrupp AG erprobt werden.<\/p>\n\n Dein Thema?<\/strong><\/p>\n\n Du willst das Thema zu deinem Forschungsvorhaben machen? Das solltest du mitbringen:<\/p>\n\n Bewerbungsfrist ist der 02.08.2019.<\/p>\n\n Doktorvater: Prof. Dr.-Ing. Markus Rabe<\/p>\n\n Noch Fragen?<\/strong><\/p>\n\n Bei Fragen zur Ausschreibung oder dem Bewerbungsprozess findest du weitere Informationen auf unserer Website www.gsoflog.de. Gerne steht dir aber auch unser Team f\u00fcr ein pers\u00f6nliches Gespr\u00e4ch zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n Kontakt:<\/p>\n\n