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Wir empfehlen dir die Methode NEURONALES NETZ.
NEURONALES NETZ
Neuronale Netze sind flexible, datengetriebene Modelle, die komplexe nichtlineare Zusammenhänge lernen können. Für Zeitreihen werden häufig rekurrente Architekturen wie Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerke eingesetzt, da sie zeitliche Abhängigkeiten über längere Sequenzen modellieren können. Für die Anwendung auf Zeitreihendaten müssen die Daten mittels lag-features in tabulare Form gebracht werden.