Laras Mission Journal

Begleite Lara auf ihrer Mission. In ihrem Journal gibt sie regelmäßig ein Update zu allen Ups and Downs, Highlights und Herausforderungen. 

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5 FRAGEN AN …

AKTUELLER STAND

Was ist dein Thema und warum beschäftigst du dich damit?
Mein Thema sind Absatzprognosen im Multi-Channel-Vertrieb. Ich beschäftige mich damit, weil ich glaube, dass die Implementierung von Absatzprognosen ein großes Potenzial für Unternehmen bietet. Sie können helfen, viele Prozesse entlang einer Supply Chain planbarer zu machen und Sicherheitsbestände niedriger zu halten. Dadurch können Kosten eingespart werden, was besonders in Zeiten von Inflation und Energiekrise für Unternehmen von Bedeutung ist. Außerdem finde ich es persönlich sehr faszinierend, wie viele Informationen wir aus Daten gewinnen und wie präzise wir damit die Zukunft vorhersagen können.

Wer ist dein Förderer und was ist die Ausgangssituation im Unternehmen?
Mein Förderer ist die Firma Vorwerk, Produzent des allseits bekannten Thermomixes und der Kobold Elektrogeräte. Vorwerk hat mehrere Produktionsstätten, u.a. in Deutschland und Frankreich, und Kunden in vielen europäischen Ländern. Da sie ihre Produkte über mehrere Vertriebskanäle (Direktvertrieb, Onlineshop, Stores, etc.) verkaufen, ist es eine komplexe Aufgabe, die Ware zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort bereit zu stellen. Die Verteilung funktioniert aktuell auch schon gut, aber natürlich freuen sich Kunden immer über kürzere Lieferzeiten und Vorwerk über Kosteneinsparungspotenziale.

Woran arbeitest du aktuell?

Ich arbeite an der Erweiterung eines Papieres über Anomalie Erkennung. Das ursprüngliche Papier habe ich im August bei einer Konferenz zu Big Data Analytics and Knowledge Discovery vorgestellt. Anschließend wurden meine Co-Autoren und ich eingeladen, das Papier auszubauen und es im Journal Data & Knowledge Engineering einzureichen. Wir haben schon vielversprechende neue Experimente auf unseren synthetisierten Daten durchgeführt und sind jetzt dabei, die Ergebnisse zu verschriftlichen.

Parallel dazu arbeite ich am Hyperparameter Tuning und dem Feature Engineering einiger Prognosemodelle für Vorwerk. Zum Thema Feature Engineering in Zeitreihen tausche ich mich regelmäßig mit einem Kollegen vom KIT aus, was oft zu interessanten neuen Ansätzen führt.

#RockYourPhD

„Am hilfreichsten finde ich den regelmäßigen Austausch mit meinen Kollegen. Die Wissenschaft lebt von einer lebendigen Diskussion und viele Perspektiven auf ein Problem helfen meist, eine Lösung zu finden. Außerdem macht es viel mehr Spaß, gemeinsam an etwas zu arbeiten als allein. Neben dem Feedback zu meinem Thema ist es immer ermutigend, über unsere Erfahrungen im Promotionsprozess zu sprechen. Es gibt viele Herausforderungen während des Prozesses, aber es ist schön zu wissen, dass andere sie gemeistert haben.

Ich rate euch also, viele Vernetzungsmöglichkeiten zu nutzen und die Gelegenheit zu ergreifen, das eigene Thema mit anderen zu diskutieren.“