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  2. Test
vier Hände bilden Fäuste und stoßen aneinander, im Hintergrund Büro

Forecasting Landingpage

 

Welche Methode sich für welchen Anwendungsfall am besten eignet, könnt ihr mit unserem Empfehlungstool ermitteln.

Beantwortet 10 einfache Fragen und lasst euch das Ergebnis direkt anzeigen.

1. Wie viele Zeitreihen sollen vorhergesagt werden?

Hinweis
2. Gibt es Trends?

Hinweis
3. Gibt es Saisonalität?

Hinweis
4. Wie viele historische Datenpunkte liegen vor?

Hinweis
5. Ist die Interpretierbarkeit der Modelle wichtig?

Hinweis
6. Wie hoch ist die vorhandene Expertise für Forecasting/Data Science im Unternehmen?

7. Gibt es externe Datenquellen (Regressoren) neben der Zeitreihe?

Hinweis
8. Welche Rechenleistung steht zur Verfügung?

9. Gibt es Nullwerte in der Zeitreihe?

Hinweis
10. Gibt es fehlende Werte in der Zeitreihe?

10 Fragen, 10 Antworten, 1 Ergebnis.

Unsere Expertin für Data Culture

Foto einer jungen Frau mit blonden Haaren, in Blazer und Shirt

Fabienne Schnieders

promovierte von 2023 – 2026 in der Graduate School of Logistics zu den Themen Datenkultur und Datenkompetenz. Mit ihrem wissenschaftlichen Modell gestaltete sie die Data Culture bei KSB SE & Co. KGaA, wo sie heute Teil des Data Governance Office ist.