Forecasting, im Deutschen auch als Prognosen oder Vorhersagen bekannt, ist in der Industrie von entscheidender Bedeutung, da es Organisationen dabei unterstützt, fundierte Entscheidungen zu treffen, Ressourcen effizient zu nutzen und Risiken zu minimieren.
Einige Dimensionen, in denen adäquate Forecasts einen unternehmerischen Mehrwert erzielen können, umfassen:
- Planung und Ressourcenallokation: Durch das Forecasting können Unternehmen ihre Produktions-, Personal- und Materialressourcen besser planen und zuweisen. Indem sie zukünftige Nachfrageprognosen erstellen, können sie sicherstellen, dass sie über ausreichende Kapazitäten verfügen, um Kundenanforderungen zu erfüllen, ohne übermäßige Lagerbestände zu halten oder Engpässe zu riskieren.
- Bestandsmanagement: Eine genaue Vorhersage der Nachfrage ermöglicht es Unternehmen, ihren Lagerbestand zu optimieren. Indem sie genau vorhersagen, welche Produkte und wie viele Einheiten benötigt werden, können sie Überbestände und Lagerkosten reduzieren, während sie gleichzeitig sicherstellen, dass sie genügend Bestand haben, um die Nachfrage zu decken.
- Produktionsplanung und Effizienz: Indem Unternehmen die zukünftige Nachfrage vorhersagen, können sie ihre Produktionspläne optimieren. Sie können die Produktionskapazitäten entsprechend anpassen, um Schwankungen in der Nachfrage auszugleichen, was zu einer effizienteren Nutzung von Maschinen, Arbeitskräften und anderen Ressourcen führt.
- Kundenservice und Kundenzufriedenheit: Eine genaue Vorhersage der Nachfrage ermöglicht es Unternehmen, den Kunden einen besseren Service zu bieten. Sie können sicherstellen, dass sie die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Menge zur Verfügung haben, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Kundenbindung führt.
- Risikomanagement: Durch das Forecasting können Unternehmen potenzielle Risiken und Chancen frühzeitig erkennen und entsprechend reagieren. Indem sie Trends und Muster in den Daten analysieren, können sie sich auf Veränderungen in der Marktdynamik vorbereiten und proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Risiken zu mindern oder Chancen zu nutzen.
Forecasting kann sowohl im operativen als auch strategischem Unternehmensumfeld einen wichtigen Beitrag leisten.
Im operativen Management kann maschinenbasiertes Forecasting unter anderem in den folgenden Felder unterstützen:
- Absatzprognosen: Vorhersage der zukünftigen Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen.
- Finanzprognosen: Vorhersage von Umsatz, Gewinn, Cashflow und anderen finanziellen Kennzahlen.
- Personalbedarf: Vorhersage des zukünftigen Personalbedarfs basierend auf Geschäftsanforderungen und Produktionszielen.
- Beschaffungsplanung: Vorhersage des zukünftigen Bedarfs an Rohstoffen, Komponenten und anderen Materialien.
- Kapazitätsplanung: Vorhersage der benötigten Produktionskapazitäten, Maschinenkapazitäten und Lagerkapazitäten.
Auf strategischer Ebene umfassen mögliche Anwendungsgebiete:
- Produktentwicklung und Innovation: Unternehmen können Forecasting verwenden, um Trends in der Industrie und bei Verbrauchern zu identifizieren. Durch die Vorhersage zukünftiger Bedürfnisse und Präferenzen können sie ihre Produktentwicklungsstrategie ausrichten und innovative Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die den Marktbedarf ansprechen.
- Marktexpansion und internationale Expansion: Bevor ein Unternehmen in neue Märkte expandiert, kann es mithilfe von Forecasting den potenziellen Erfolg in diesen Märkten abschätzen. Durch die Analyse von Daten wie demografischen Trends, Wirtschaftsindikatoren und Wettbewerbslandschaften können Unternehmen fundierte Entscheidungen darüber treffen, wo und wie sie expandieren können.
- Kapazitäts- und Infrastrukturplanung: Bei langfristigen Investitionen in Produktionsanlagen, Logistikinfrastruktur oder technologische Systeme ist eine genaue Vorhersage der zukünftigen Nachfrage unerlässlich. Durch das Forecasting können Unternehmen sicherstellen, dass sie über ausreichende Kapazitäten und Ressourcen verfügen, um mit dem erwarteten Wachstum Schritt zu halten, ohne dabei unnötige Kosten zu verursachen.
- Risikomanagement und strategische Entscheidungen: Unternehmen können Forecasting verwenden, um potenzielle Risiken und Unsicherheiten zu identifizieren, die ihre langfristige Leistung beeinträchtigen könnten. Durch die Analyse von Szenarien und die Modellierung verschiedener Zukunftsaussichten können sie präventive Maßnahmen ergreifen, um sich auf mögliche Risiken vorzubereiten und ihre strategische Ausrichtung entsprechend anzupassen.
- Fusions- und Übernahmestrategien: Vor einer Fusion oder Übernahme können Unternehmen Forecasting nutzen, um die potenziellen Synergien und Chancen zu bewerten. Indem sie die Auswirkungen einer Fusion oder Übernahme auf ihre Geschäftstätigkeit und Finanzen prognostizieren, können sie fundierte Entscheidungen darüber treffen, ob die Transaktion strategischen Mehrwert bietet.
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Louis Steinmeister
Louis ist Promotionsstipendiat in Kooperation mit Infineon Technologies AG und prognostiziert mit Hilfe von statistischen, mathematischen und maschinellen Methoden. Mit seiner Dissertation versucht er Verfahren zur Ermittlung zukünftiger Kundenbedarfe wissenschaftlich fundiert zu erstellen.