Welche Forecasting-Methode passt zu mir?

Welche Methode sich für welchen Anwendungsfall am besten eignet, könnt ihr mit unserem Empfehlungstool ermitteln.

Beantwortet 10 einfache Fragen und lasst euch das Ergebnis direkt anzeigen.

1. Wie viele Zeitreihen sollen vorhergesagt werden?

1

2 - 10

mehr als 10

2. Gibt es Trends?

Ja.

Nein.

3. Gibt es Saisonalität?

Ja.

Nein.

4. Wie viele historische Datenpunkte liegen vor?

< 100 (weniger als 100)

< 1.000 (weniger als 1.000)

> 1.000 (mehr als 1.000)

5. Ist die Interpretierbarkeit der Modelle wichtig?

Ja.

Nein.

6. Wie hoch ist die vorhandene Expertise für Forecasting/Data Science im Unternehmen?

Nicht vorhanden.

Niedrig

Hoch

7. Gibt es externe Datenquellen (Regressoren) neben der Zeitreihe?

Ja.

Nein.

8. Welche Rechenleistung steht zur Verfügung?

Forecasting auf meinem Laptop

Zugriff auf ein Rechenzentrum

Zugriff auf Cloud

9. Gibt es Nullwerte in der Zeitreihe?

Nein.

Weniger als 5 Prozent

Mehr als 5 Prozent

10. Gibt es fehlende Werte in der Zeitreihe?

Ja.

Nein.

10 Fragen, 10 Antworten, 1 Ergebnis.