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Wir empfehlen dir die Methode K-NEAREST-NEIGHBOR.
K-NEAREST-NEIGHBOR
Eine Vorhersage wird auf Grundlage der k ähnlichsten Beobachtungen im Datensatz getroffen. Die Prognose ergibt sich aus einer Aggregation der Zielwerte dieser nächstgelegenen Beobachtungen. Für die Anwendung auf Zeitreihendaten müssen die Daten mittels lag-features in tabulare Form gebracht werden.