Hier kommt dein Ergebnis
Wir empfehlen dir NAIVE LAST und/oder SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING.
NAIVE LAST
Verwendet den zuletzt beobachteten Wert der Trainingsdaten als Prognose für alle zukünftigen Zeitpunkte. Diese Methode eignet sich insbesondere als einfache Baseline in Zeitreihen ohne ausgeprägten Trend oder Saisonalität und mit geringer Variation der Beobachtungen.
SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Bildet die Prognose auf Basis eines gewichteten Durchschnitts vergangener Beobachtungen. Die Gewichtung nimmt dabei exponentiell ab, sodass jüngere Beobachtungen einen größeren Einfluss haben als weiter zurückliegende Werte.