Hier kommt dein Ergebnis
Wir empfehlen dir die Methode RANDOM FOREST.
RANDOM FOREST
Ist ein Lernverfahren, das ein Ensemble aus einer Vielzahl von Entscheidungsbäumen bildet. Die finale Vorhersage ergibt sich typischerweise aus dem Mittelwert der Einzelvorhersagen der Bäume. Für die Anwendung auf Zeitreihendaten müssen die Daten mittels lag-features in tabulare Form gebracht werden.